KI-Lagerfeuer: Einstieg in die „Checkliste für RAG“ / Workshop „RAG mit Streamlit, Teil 1“ 

Im Rahmen des ZDT-Forums möchten wir mit dem „KI-Lagerfeuer“ einen lockeren, offenen Austausch zu spezifischen Themen im Bereich von KI an unseren Hochschulen in Brandenburg ermöglichen.

Vor diesem Hintergrund laden wir alle KI-Interessierten herzlich ein zu einem

KI-Lagerfeuer: Einstieg in die „Checkliste für RAG“ / Workshop „RAG mit Streamlit, Teil 1“ 

Ablauf:

1. 1. Einstieg in die „Checkliste für RAG“ – Marvin Prigenitz, THB:
2.  
3. Dieser Vortrag zeigt Schritt für Schritt strategische Optionen für den Einstieg in Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf, von den theoretischen Grundlagen bis zum Testen fertiger Open-Source- und Cloud-Lösungen. Sie erfahren, wie Sie durch gezieltes Ausprobieren bestehender Systeme die Kompetenz entwickeln, um zukünftige Implementierungen zu steuern und eine professionelle Beschaffung vorzubereiten
4.  

2. 2. Hands-on-Workshop „RAG mit Streamlit“ – Dr. Jens Mittelbach, EUV
3.  
4. Teil 1 – Vorbereitung einer lokalen Installation des Viadrina Library Assistant
5.  
6. Github-Repositorium: https://github.com/jmiba/ai-service-chatbot 

• Installation von Python und Erzeugung einer virtuellen Umgebung
• Installation der Dependencies
• Erzeugen eines API Keys und eines Vector Stores auf der OpenAI Plattform
• Installation einer Postgres-Datenbank

3. 3. Hochschulübergreifender Austausch

Sie möchten an der Veranstaltung teilnehmen?
Dann melden Sie sich bitte über den folgenden Link an:

Zur Anmeldung

Wir freuen uns auf Ihren Input und einen anregenden Austausch!